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KI

10 KI-Tools, die wir täglich nutzen – und die Ihnen Stunden sparen

05. November 20255 Min. LesezeitWolfgang Müller
Wichtige KI-Tools für den täglichen Gebrauch

Welche KI-Tools sind wirklich nützlich? Wir zeigen 10 Tools, die wir bei codehero täglich einsetzen – mit konkreten Anwendungsfällen.

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KI-Tools gibt es inzwischen wie Sand am Meer. Die meisten sind Spielerei. Aber einige haben unseren Arbeitsalltag fundamental verändert. Hier sind die 10 Tools, die wir bei codehero tatsächlich jeden Tag nutzen – mit ehrlicher Einschätzung, was sie können und was nicht.

Kategorie: Schreiben & Kommunikation

1. Claude (Anthropic)

Unser primäres LLM für komplexe Aufgaben.

Wofür wir es nutzen:

  • Technische Dokumentation schreiben
  • Code-Reviews und Erklärungen
  • Lange Dokumente zusammenfassen
  • Brainstorming für Architektur-Entscheidungen

Warum Claude und nicht ChatGPT:

Längerer Kontext, besseres Reasoning bei komplexen Problemen, ehrlichere "Ich weiß es nicht"-Antworten.

Kosten: $20/Monat (Pro)

2. DeepL Write

Für alle Texte, die nach außen gehen.

Wofür wir es nutzen:

  • E-Mails verbessern
  • Blog-Artikel gegenlesen
  • Ton anpassen (formeller/informeller)
  • Deutsche Texte polieren

Was es besser macht als ChatGPT:

Spezialisiert auf Sprache, versteht deutsche Nuancen besser.

Kosten: $8/Monat (Pro)

Kategorie: Entwicklung

3. GitHub Copilot

Der Pair-Programming-Partner, der nie müde wird.

Wofür wir es nutzen:

  • Boilerplate-Code generieren
  • Unit Tests schreiben
  • Regex und komplexe Queries
  • Dokumentation in Code

Ehrliche Einschätzung:

Spart 30-40% Tipparbeit. Aber: Der Code muss reviewed werden. Copilot macht subtile Fehler.

Kosten: $10/Monat

4. Cursor (IDE)

VS Code auf Steroiden mit eingebauter KI.

Wofür wir es nutzen:

  • Code über mehrere Dateien refactoren
  • "Erkläre mir diese Funktion"
  • Bugs finden durch Kontext-Analyse
  • Codebase-weite Suche mit natürlicher Sprache

Warum nicht nur Copilot:

Cursor versteht den Projekt-Kontext besser und kann größere Änderungen vorschlagen.

Kosten: $20/Monat (Pro)

Kategorie: Meetings & Kommunikation

5. Otter.ai

Automatische Meeting-Transkription.

Wofür wir es nutzen:

  • Kundencalls aufzeichnen und transkribieren
  • Action Items automatisch extrahieren
  • Meetings durchsuchbar machen
  • Abwesende Kollegen informieren

Game Changer:

"Wer hat was gesagt?" ist keine Diskussion mehr. Einfach nachschlagen.

Kosten: $10/Monat

6. Loom

Video-Nachrichten statt langer E-Mails.

Wofür wir es nutzen:

  • Komplexe Themen erklären (Bildschirmaufnahme)
  • Asynchrone Status-Updates
  • Bug-Reports mit visuellem Kontext
  • Onboarding-Videos

Warum das Zeit spart:

Ein 3-Minuten-Video ersetzt eine 10-Minuten-E-Mail – und wird verstanden.

Kosten: Kostenlos (Basis) / $15/Monat (Business)

Kategorie: Design & Visuals

7. Midjourney

Für schnelle Visualisierungen.

Wofür wir es nutzen:

  • Konzeptbilder für Pitches
  • Placeholder-Grafiken während der Entwicklung
  • Social-Media-Visuals
  • Präsentations-Illustrationen

Wichtig:

Für finale Produkt-Designs nutzen wir echte Designer. Midjourney ist für Speed, nicht für Perfektion.

Kosten: $10/Monat

8. Figma AI (Beta)

KI-Features direkt in Figma.

Wofür wir es nutzen:

  • Text-zu-Design Prototypen
  • Varianten automatisch generieren
  • Layer-Namen automatisch vergeben
  • Placeholder-Content generieren

Stand heute:

Noch früh, aber vielversprechend für Rapid Prototyping.

Kosten: In Figma Pro enthalten

Kategorie: Research & Analyse

9. Perplexity

Google-Alternative für Recherche.

Wofür wir es nutzen:

  • Technische Fragen mit Quellenangaben
  • Aktuelle Informationen (trainiert auf Live-Daten)
  • Konkurrenz-Recherche
  • Markt-Analyse

Warum nicht Google:

Direkte Antworten mit Quellen statt 10 blaue Links durchklicken.

Kosten: Kostenlos (Basis) / $20/Monat (Pro)

10. NotebookLM (Google)

Für tiefe Dokumenten-Analyse.

Wofür wir es nutzen:

  • Große PDFs zusammenfassen
  • Verträge analysieren
  • Aus Dokumenten lernen
  • Technische Specs verstehen

Besonderheit:

Lädt Dokumente hoch und beantwortet Fragen nur basierend auf deren Inhalt – keine Halluzinationen aus Trainingsdata.

Kosten: Kostenlos

Die Gesamtkosten

ToolKosten/Monat
Claude Pro$20
DeepL Write$8
GitHub Copilot$10
Cursor Pro$20
Otter.ai$10
Loom Business$15
Midjourney$10
Perplexity Pro$20
Gesamt~$113

ROI-Rechnung: Bei geschätzten 10 Stunden Zeitersparnis pro Monat (konservativ) und einem Stundensatz von 100€ = 1.000€ Produktivitätsgewinn für 100€ Toolkosten.

Unser Tipp: Klein anfangen

Nicht alle Tools auf einmal einführen. Starten Sie mit:

  1. Claude oder ChatGPT – universell einsetzbar
  2. GitHub Copilot – wenn Sie entwickeln
  3. Otter.ai – wenn Sie viele Meetings haben

Der Rest kommt, wenn Sie merken, wo noch Zeit verloren geht.

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WM
Wolfgang Müller
CEO & Fullstack-Developer