10 KI-Tools, die wir täglich nutzen – und die Ihnen Stunden sparen

Welche KI-Tools sind wirklich nützlich? Wir zeigen 10 Tools, die wir bei codehero täglich einsetzen – mit konkreten Anwendungsfällen.
KI-Tools gibt es inzwischen wie Sand am Meer. Die meisten sind Spielerei. Aber einige haben unseren Arbeitsalltag fundamental verändert. Hier sind die 10 Tools, die wir bei codehero tatsächlich jeden Tag nutzen – mit ehrlicher Einschätzung, was sie können und was nicht.
Kategorie: Schreiben & Kommunikation
1. Claude (Anthropic)
Unser primäres LLM für komplexe Aufgaben.
Wofür wir es nutzen:
- Technische Dokumentation schreiben
- Code-Reviews und Erklärungen
- Lange Dokumente zusammenfassen
- Brainstorming für Architektur-Entscheidungen
Warum Claude und nicht ChatGPT:
Längerer Kontext, besseres Reasoning bei komplexen Problemen, ehrlichere "Ich weiß es nicht"-Antworten.
Kosten: $20/Monat (Pro)
2. DeepL Write
Für alle Texte, die nach außen gehen.
Wofür wir es nutzen:
- E-Mails verbessern
- Blog-Artikel gegenlesen
- Ton anpassen (formeller/informeller)
- Deutsche Texte polieren
Was es besser macht als ChatGPT:
Spezialisiert auf Sprache, versteht deutsche Nuancen besser.
Kosten: $8/Monat (Pro)
Kategorie: Entwicklung
3. GitHub Copilot
Der Pair-Programming-Partner, der nie müde wird.
Wofür wir es nutzen:
- Boilerplate-Code generieren
- Unit Tests schreiben
- Regex und komplexe Queries
- Dokumentation in Code
Ehrliche Einschätzung:
Spart 30-40% Tipparbeit. Aber: Der Code muss reviewed werden. Copilot macht subtile Fehler.
Kosten: $10/Monat
4. Cursor (IDE)
VS Code auf Steroiden mit eingebauter KI.
Wofür wir es nutzen:
- Code über mehrere Dateien refactoren
- "Erkläre mir diese Funktion"
- Bugs finden durch Kontext-Analyse
- Codebase-weite Suche mit natürlicher Sprache
Warum nicht nur Copilot:
Cursor versteht den Projekt-Kontext besser und kann größere Änderungen vorschlagen.
Kosten: $20/Monat (Pro)
Kategorie: Meetings & Kommunikation
5. Otter.ai
Automatische Meeting-Transkription.
Wofür wir es nutzen:
- Kundencalls aufzeichnen und transkribieren
- Action Items automatisch extrahieren
- Meetings durchsuchbar machen
- Abwesende Kollegen informieren
Game Changer:
"Wer hat was gesagt?" ist keine Diskussion mehr. Einfach nachschlagen.
Kosten: $10/Monat
6. Loom
Video-Nachrichten statt langer E-Mails.
Wofür wir es nutzen:
- Komplexe Themen erklären (Bildschirmaufnahme)
- Asynchrone Status-Updates
- Bug-Reports mit visuellem Kontext
- Onboarding-Videos
Warum das Zeit spart:
Ein 3-Minuten-Video ersetzt eine 10-Minuten-E-Mail – und wird verstanden.
Kosten: Kostenlos (Basis) / $15/Monat (Business)
Kategorie: Design & Visuals
7. Midjourney
Für schnelle Visualisierungen.
Wofür wir es nutzen:
- Konzeptbilder für Pitches
- Placeholder-Grafiken während der Entwicklung
- Social-Media-Visuals
- Präsentations-Illustrationen
Wichtig:
Für finale Produkt-Designs nutzen wir echte Designer. Midjourney ist für Speed, nicht für Perfektion.
Kosten: $10/Monat
8. Figma AI (Beta)
KI-Features direkt in Figma.
Wofür wir es nutzen:
- Text-zu-Design Prototypen
- Varianten automatisch generieren
- Layer-Namen automatisch vergeben
- Placeholder-Content generieren
Stand heute:
Noch früh, aber vielversprechend für Rapid Prototyping.
Kosten: In Figma Pro enthalten
Kategorie: Research & Analyse
9. Perplexity
Google-Alternative für Recherche.
Wofür wir es nutzen:
- Technische Fragen mit Quellenangaben
- Aktuelle Informationen (trainiert auf Live-Daten)
- Konkurrenz-Recherche
- Markt-Analyse
Warum nicht Google:
Direkte Antworten mit Quellen statt 10 blaue Links durchklicken.
Kosten: Kostenlos (Basis) / $20/Monat (Pro)
10. NotebookLM (Google)
Für tiefe Dokumenten-Analyse.
Wofür wir es nutzen:
- Große PDFs zusammenfassen
- Verträge analysieren
- Aus Dokumenten lernen
- Technische Specs verstehen
Besonderheit:
Lädt Dokumente hoch und beantwortet Fragen nur basierend auf deren Inhalt – keine Halluzinationen aus Trainingsdata.
Kosten: Kostenlos
Die Gesamtkosten
| Tool | Kosten/Monat |
|---|---|
| Claude Pro | $20 |
| DeepL Write | $8 |
| GitHub Copilot | $10 |
| Cursor Pro | $20 |
| Otter.ai | $10 |
| Loom Business | $15 |
| Midjourney | $10 |
| Perplexity Pro | $20 |
| Gesamt | ~$113 |
ROI-Rechnung: Bei geschätzten 10 Stunden Zeitersparnis pro Monat (konservativ) und einem Stundensatz von 100€ = 1.000€ Produktivitätsgewinn für 100€ Toolkosten.
Unser Tipp: Klein anfangen
Nicht alle Tools auf einmal einführen. Starten Sie mit:
- Claude oder ChatGPT – universell einsetzbar
- GitHub Copilot – wenn Sie entwickeln
- Otter.ai – wenn Sie viele Meetings haben
Der Rest kommt, wenn Sie merken, wo noch Zeit verloren geht.
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