1-4 Wochen
Ab 3.900€
FastAPI REST APIs
Hochperformante REST APIs mit FastAPI. Async/await, automatische Validierung, OAuth2 und OpenAPI-Dokumentation inklusive.
- Microservices
- Mobile Backends
- B2B APIs
Python Experten
Python, Django & FastAPI Entwicklung
Von FastAPI-Backends über Django-Portale bis zu Machine Learning – professionelle Python-Entwicklung für Ihre Anforderungen. Wir beraten Sie, welches Framework für Ihr Projekt das richtige ist. Festpreise und transparente Kommunikation.
Ab 2.500 €Projektstart
FastAPI & Djangowir beraten Sie zum Framework
1–16 Wochenje nach Projektumfang
- 6
- Projektarten: API bis ML
- Ab 2.500 €
- Festpreis-Einstieg
- 15
- Technologien im Stack
- 1–16 Wochen
- je nach Projektumfang
Grundlagen
Warum Python?
Python ist seit Jahren die meistgenutzte Programmiersprache für Data Science, Machine Learning und moderne Backend-APIs. FastAPI erreicht Performance auf Node.js-Niveau, Django liefert ein vollständiges Web-Framework ohne Konfigurationsaufwand, und das ML-Ökosystem mit scikit-learn, PyTorch und Hugging Face ist konkurrenzlos.
Ob Sie eine hochperformante Microservice-API, ein Content-Portal mit Admin-Interface oder einen ML-Inference-Service brauchen – Python ist die richtige Wahl. Wir helfen Ihnen, zwischen Django und FastAPI das passende Framework zu wählen.
FastAPI Performance
Schneller als Express.js mit auto-generierten Docs
Django Batteries
Admin, ORM, Auth alles eingebaut
ML & Data Science
Das gesamte ML-Ökosystem ist Python-nativ
Automatisierung
Repetitive Tasks zuverlässig lösen
Code Beispiel
Clean Code mit FastAPI
Type-Safe REST APIs mit automatischer OpenAPI-Dokumentation — in wenigen Zeilen produktionsreif.
api/projects.py
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
class ProjectRequest(BaseModel):
name: str
budget: float
tech_stack: list[str]
app = FastAPI(title="codehero API")
@app.post("/api/projects")
async def create_project(req: ProjectRequest):
# Projekt in DynamoDB speichern
project = await db.projects.create(req.dict())
return {"id": project.id, "status": "created"}
Was Sie bekommen
Ihre Vorteile
Was Python, Django und FastAPI gemeinsam stark macht.
Schnelle API-Entwicklung
FastAPI macht Python zur schnellsten Option für API-Entwicklung. Automatische Validierung, OpenAPI-Docs und async-Support out-of-the-box.
KI & Machine Learning
Python ist die Sprache für ML und Data Science. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow – das gesamte ML-Ökosystem ist Python-nativ.
Automatisierung
Von einfachen Skripten bis zu komplexen Workflows. Python automatisiert repetitive Aufgaben zuverlässig und wartbar.
Data Engineering
Pandas, NumPy, Apache Airflow – Python dominiert die Datenverarbeitung. ETL-Pipelines, Analysen und Visualisierungen in einer Sprache.
Batteries Included
Django liefert Admin, Auth, ORM, Forms und Security bereits eingebaut. Schneller Start, keine Grundlagenarbeit.
Security First
CSRF, XSS und SQL-Injection-Schutz sind in Django standardmäßig aktiv. Sicher ohne Extra-Aufwand vom ersten Tag an.
Auto-Dokumentation
FastAPI generiert OpenAPI- und ReDoc-Dokumentation automatisch aus dem Code. Immer synchron, nie veraltet.
Admin Interface
Das automatisch generierte Django-Admin-Backend beschleunigt den internen Betrieb. Anpassbar und sofort einsatzbereit.
Framework-Deep-Dive
Django: Das Framework für perfektionistische Entwickler
„The web framework for perfectionists with deadlines.“ Djangos Philosophie: Schnelle Entwicklung ohne Kompromisse bei Sicherheit und Wartbarkeit. Admin-Interface, Security und ORM sind out-of-the-box dabei.
Wann wählen Sie Django?
- Sie brauchen ein Admin-Interface für interne Teams
- Ihr Projekt ist eine Content-Plattform oder ein Portal
- Sie möchten ein vollständiges ORM mit Migrations
- Security und Auth sollen out-of-the-box funktionieren
- Sie entwickeln ein Full-Stack-Web-Projekt mit Templates
- Sie benötigen Django REST Framework für komplexe APIs
Django Kernfunktionen
- Django ORM
- Mächtiges Object-Relational Mapping mit automatischen Migrations, QuerySets und Multi-Database-Support.
- Admin Interface
- Automatisch generiertes Backend-Interface. Anpassbar und erweiterbar ohne separaten Entwicklungsaufwand.
- Django REST Framework
- Industriestandard für REST APIs mit Django. Serializer, ViewSets, Permissions und Throttling.
- Security Middleware
- CSRF, XSS und SQL-Injection-Schutz aktiviert by default. Sicher ohne Mehraufwand.
Framework-Deep-Dive
FastAPI: High-Performance Python APIs
Das modernste Python-Framework für APIs. Basierend auf Starlette und Pydantic erreicht FastAPI Performance auf Node.js- und Go-Niveau. Async/await, Type Safety und automatische OpenAPI-Dokumentation sind der Standard.
Wann wählen Sie FastAPI?
- Sie entwickeln eine reine API oder einen Microservice
- Performance ist ein kritisches Anforderungskriterium
- Sie deployen Machine Learning Modelle als API
- Automatische API-Dokumentation ist ein Must-have
- Ihr Team kennt Python Type Hints gut
- Sie brauchen vollständigen async/await Support
FastAPI Kernfunktionen
- Async/Await nativ
- Vollständiger Non-Blocking I/O Support. Ideal für I/O-intensive Workloads und hohe Parallelität.
- Pydantic v2 Validierung
- Automatische Datenvalidierung und Serialisierung aus Python Type Hints. Fehler werden früh erkannt.
- OpenAPI & ReDoc
- Interaktive API-Dokumentation wird automatisch aus dem Code generiert. Immer synchron und aktuell.
- OAuth2 & Security
- Eingebaute OAuth2-Unterstützung, JWT-Integration und Dependency-Injection für Auth-Flows.
Der direkte Vergleich
Django vs. FastAPI: Direkter Vergleich
Welches Framework passt zu Ihrem Projekt? Wir helfen Ihnen bei der Entscheidung.
| Kriterium | Django | FastAPI |
|---|---|---|
| Performance | Gut (WSGI/ASGI) | Sehr gut (native ASGI) |
| Admin-Interface | Eingebaut, sofort nutzbar | Nicht enthalten |
| ORM | Django ORM (Migrations inklusive) | SQLAlchemy 2.0 (extern) |
| API-Dokumentation | Via DRF Browsable API | OpenAPI & ReDoc automatisch |
| Async-Support | Teilweise (async views) | Vollständig nativ |
| Lernkurve | Moderat (viele Konzepte) | Niedrig (Type Hints reichen) |
| Auth & Security | Eingebaut, battle-tested | OAuth2 inklusive, Bibliotheken nötig |
| ML / Data Science | Geht, aber nicht ideal | Ideal für ML-APIs |
| Full-Stack Web-Apps | Optimal (Templates, CMS) | Nur als Backend |
| Community & Ecosystem | Sehr groß, seit 2005 | Wächst stark, seit 2018 |
Unsicher welches Framework passt? Wir beraten Sie kostenlos und unverbindlich.
Klare Leistungspakete
Projektarten & Preise
Transparente Festpreise für jedes Python-Projekt.
1-3 Wochen
Ab 2.500€
Automatisierung & Skripte
Maßgeschneiderte Automatisierungslösungen: Web Scraping, Report-Generierung, Workflow-Automation und System-Integration.
- Web Scraper
- Report-Automation
- API-Integration
2-6 Wochen
Ab 5.500€
Django REST APIs
REST APIs mit Django REST Framework. Serializer, ViewSets, Permissions und Throttling – für komplexe Backend-Anforderungen.
- REST APIs
- Mobile Backends
- B2B APIs
4-10 Wochen
Ab 8.500€
Django Web-Applikationen
Full-Stack Django mit Templates oder als Backend für React und Vue. Auth, Admin und ORM sind dabei.
- Portale
- Dashboards
- Interne Tools
2-6 Wochen
Ab 6.500€
Data Pipelines & ETL
Daten-Pipelines für Import, Transformation und Analyse. Von einfachen Jobs bis zu orchestrierten Airflow-Workflows.
- ETL-Pipelines
- Data Lakes
- Analytics
4-16 Wochen
Ab 8.500€
Machine Learning & ML-Serving
ML-Modelle entwickeln, trainieren und als FastAPI-Service in Produktion bringen. Von klassischem ML bis zu LLM-Integration.
- Prediction Models
- NLP
- ML Model APIs
Alle Preise netto zzgl. MwSt. Der finale Preis hängt vom Funktionsumfang ab — transparente Festpreise ohne versteckte Kosten.
test & run — uvicorn
Unser Prozess
So arbeiten wir
Strukturierter Prozess für erfolgreiche Python-Projekte.
- AnforderungsanalyseWir verstehen Ihr Problem und definieren die technischen Anforderungen. Welche Datenquellen? Welche Schnittstellen? Welche Performance-Anforderungen? Brauchen Sie ein Admin-Interface oder eine reine API? (Dauer: 1-2 Tage)
- Framework-Empfehlung & ArchitekturWir empfehlen Django oder FastAPI basierend auf Ihren Anforderungen. Dann folgen Projektstruktur, Dependencies, Testing-Setup und CI/CD. Bei ML-Projekten planen wir Datenanalyse und Feature Engineering. (Dauer: 2-4 Tage)
- Entwicklung & IterationIterative Entwicklung mit regelmäßigen Reviews. Bei Django: Models, Views, APIs und Admin einrichten. Bei FastAPI: Endpoints mit Pydantic-Schemas entwickeln und dokumentieren. Bei ML: Modelle trainieren und evaluieren. (Dauer: je nach Scope)
- Testing & OptimierungUmfassende Tests mit pytest, Performance-Optimierung und Load Testing für APIs. Bei Django: Integration Tests und Admin-Konfiguration prüfen. Bei ML: Modell-Evaluation und Hyperparameter-Tuning. (Dauer: 2-4 Tage)
- Deployment & MonitoringDeployment auf AWS, GCP oder Ihrer Infrastruktur. Logging, Monitoring und Alerting einrichten. 30 Tage Support inklusive. Dokumentation wird vor Übergabe fertiggestellt. (Dauer: 1-3 Tage)
- Prozessschritte
- 5
- je nach Projekt
- 1–16 Wochen
- Support inklusive
- 30 Tage
Bewährte Tools
Unser Python Tech Stack
Bewährte Tools und Bibliotheken für professionelle Python-Entwicklung.
- Python 3.12Neueste Performance-Features
- FastAPIHigh-Performance APIs
- Django 5Full-Stack Framework
- Django REST FrameworkREST APIs mit Django
- Pydantic v2Daten-Validierung & Schemas
- StarletteASGI-Basis für FastAPI
- SQLAlchemy 2.0Async ORM
- CeleryTask Queues & Scheduling
- PandasDatenanalyse & ETL
- NumPyNumerische Berechnungen
- scikit-learnMachine Learning
- PyTorchDeep Learning
- Apache AirflowWorkflow-Orchestrierung
- RedisCaching & Message Broker
- pytestTesting Framework
Python-Entwicklung vor Ort & Remote
Persönliche Beratung in Oberfranken, Südthüringen und deutschlandweit
Kernregion Oberfranken
CoburgNeustadt b. CoburgKronachLichtenfelsSonneberg
Erweiterte Region
BambergBayreuthKulmbachHofErfurtWürzburg
Deutschlandweit & Remote: Die meisten unserer Projekte betreuen wir effizient per Remote-Zusammenarbeit. Vor-Ort-Workshops in der Region sind jederzeit möglich.
Häufige Fragen
Antworten zu Python, Django und FastAPI
Passt dazu
Verwandte Services
Weitere Leistungen rund um Python, KI und Automatisierung.
Projekt starten?
Lassen Sie uns über Ihre Anforderungen sprechen. Wir beraten Sie kostenlos, ob Django, FastAPI oder eine Kombination die richtige Wahl für Ihr Projekt ist.
Nächster Schritt
Projekt besprechen
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt. Wir beraten Sie kostenlos und unverbindlich – von FastAPI und Django bis zu Machine Learning und Automatisierung.
Ihr persönlicher Ansprechpartner
Als zertifizierter AWS Solutions Architect und Stripe Professional Developer berate ich Sie persönlich zu Ihrem Projekt. Von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Go-Live – Sie haben einen direkten Ansprechpartner.
AWS Certified
Stripe Certified
Persönliche Betreuung
Welches Projekt planen Sie?
Wählen Sie Ihren Bereich für eine erste Einschätzung
Kostenlose Erstberatung
Unverbindliches Angebot
Antwort innerhalb 24h