Zum Hauptinhalt springen
Python Experten

Python, Django & FastAPI Entwicklung

Von FastAPI-Backends über Django-Portale bis zu Machine Learning – professionelle Python-Entwicklung für Ihre Anforderungen. Wir beraten Sie, welches Framework für Ihr Projekt das richtige ist. Festpreise und transparente Kommunikation.

Warum Python?

Python ist seit Jahren die meistgenutzte Programmiersprache für Data Science, Machine Learning und moderne Backend-APIs. FastAPI erreicht Performance auf Node.js-Niveau, Django liefert ein vollständiges Web-Framework ohne Konfigurationsaufwand, und das ML-Ökosystem mit scikit-learn, PyTorch und Hugging Face ist konkurrenzlos.

Ob Sie eine hochperformante Microservice-API, ein Content-Portal mit Admin-Interface oder einen ML-Inference-Service brauchen – Python ist die richtige Wahl. Wir helfen Ihnen, zwischen Django und FastAPI das passende Framework zu wählen.

FastAPI Performance

Schneller als Express.js mit auto-generierten Docs

Django Batteries

Admin, ORM, Auth alles eingebaut

ML & Data Science

Das gesamte ML-Ökosystem ist Python-nativ

Automatisierung

Repetitive Tasks zuverlässig lösen

Code Beispiel

Clean Code mit FastAPI

Type-Safe REST APIs mit automatischer OpenAPI-Dokumentation — in wenigen Zeilen produktionsreif.

api/projects.py
Python
1from fastapi import FastAPI, HTTPException
2from pydantic import BaseModel
3
4class ProjectRequest(BaseModel):
5 name: str
6 budget: float
7 tech_stack: list[str]
8
9app = FastAPI(title="codehero API")
10
11@app.post("/api/projects")
12async def create_project(req: ProjectRequest):
13 # Projekt in DynamoDB speichern
14 project = await db.projects.create(req.dict())
15 return {"id": project.id, "status": "created"}

Ihre Vorteile

Was Python, Django und FastAPI gemeinsam stark macht

Schnelle API-Entwicklung

FastAPI macht Python zur schnellsten Option für API-Entwicklung. Automatische Validierung, OpenAPI-Docs und async-Support out-of-the-box.

KI & Machine Learning

Python ist die Sprache für ML und Data Science. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow – das gesamte ML-Ökosystem ist Python-nativ.

Automatisierung

Von einfachen Skripten bis zu komplexen Workflows. Python automatisiert repetitive Aufgaben zuverlässig und wartbar.

Data Engineering

Pandas, NumPy, Apache Airflow – Python dominiert die Datenverarbeitung. ETL-Pipelines, Analysen und Visualisierungen in einer Sprache.

Batteries Included

Django liefert Admin, Auth, ORM, Forms und Security bereits eingebaut. Schneller Start, keine Grundlagenarbeit.

Security First

CSRF, XSS und SQL-Injection-Schutz sind in Django standardmäßig aktiv. Sicher ohne Extra-Aufwand vom ersten Tag an.

Auto-Dokumentation

FastAPI generiert OpenAPI- und ReDoc-Dokumentation automatisch aus dem Code. Immer synchron, nie veraltet.

Admin Interface

Das automatisch generierte Django-Admin-Backend beschleunigt den internen Betrieb. Anpassbar und sofort einsatzbereit.

Django: Das Framework für perfektionistische Entwickler

„The web framework for perfectionists with deadlines.“ Djangos Philosophie: Schnelle Entwicklung ohne Kompromisse bei Sicherheit und Wartbarkeit. Admin-Interface, Security und ORM sind out-of-the-box dabei.

Wann wählen Sie Django?

  • Sie brauchen ein Admin-Interface für interne Teams
  • Ihr Projekt ist eine Content-Plattform oder ein Portal
  • Sie möchten ein vollständiges ORM mit Migrations
  • Security und Auth sollen out-of-the-box funktionieren
  • Sie entwickeln ein Full-Stack-Web-Projekt mit Templates
  • Sie benötigen Django REST Framework für komplexe APIs

Django Kernfunktionen

Django ORM
Mächtiges Object-Relational Mapping mit automatischen Migrations, QuerySets und Multi-Database-Support.
Admin Interface
Automatisch generiertes Backend-Interface. Anpassbar und erweiterbar ohne separaten Entwicklungsaufwand.
Django REST Framework
Industriestandard für REST APIs mit Django. Serializer, ViewSets, Permissions und Throttling.
Security Middleware
CSRF, XSS und SQL-Injection-Schutz aktiviert by default. Sicher ohne Mehraufwand.

FastAPI: High-Performance Python APIs

Das modernste Python-Framework für APIs. Basierend auf Starlette und Pydantic erreicht FastAPI Performance auf Node.js- und Go-Niveau. Async/await, Type Safety und automatische OpenAPI-Dokumentation sind der Standard.

Wann wählen Sie FastAPI?

  • Sie entwickeln eine reine API oder einen Microservice
  • Performance ist ein kritisches Anforderungskriterium
  • Sie deployen Machine Learning Modelle als API
  • Automatische API-Dokumentation ist ein Must-have
  • Ihr Team kennt Python Type Hints gut
  • Sie brauchen vollständigen async/await Support

FastAPI Kernfunktionen

Async/Await nativ
Vollständiger Non-Blocking I/O Support. Ideal für I/O-intensive Workloads und hohe Parallelität.
Pydantic v2 Validierung
Automatische Datenvalidierung und Serialisierung aus Python Type Hints. Fehler werden früh erkannt.
OpenAPI & ReDoc
Interaktive API-Dokumentation wird automatisch aus dem Code generiert. Immer synchron und aktuell.
OAuth2 & Security
Eingebaute OAuth2-Unterstützung, JWT-Integration und Dependency-Injection für Auth-Flows.

Django vs. FastAPI: Direkter Vergleich

Welches Framework passt zu Ihrem Projekt? Wir helfen Ihnen bei der Entscheidung.

KriteriumDjangoFastAPI
Performance
Gut (WSGI/ASGI)
Sehr gut (native ASGI)
Admin-Interface
Eingebaut, sofort nutzbar
Nicht enthalten
ORM
Django ORM (Migrations inklusive)
SQLAlchemy 2.0 (extern)
API-Dokumentation
Via DRF Browsable API
OpenAPI & ReDoc automatisch
Async-Support
Teilweise (async views)
Vollständig nativ
Lernkurve
Moderat (viele Konzepte)
Niedrig (Type Hints reichen)
Auth & Security
Eingebaut, battle-tested
OAuth2 inklusive, Bibliotheken nötig
ML / Data Science
Geht, aber nicht ideal
Ideal für ML-APIs
Full-Stack Web-Apps
Optimal (Templates, CMS)
Nur als Backend
Community & Ecosystem
Sehr groß, seit 2005
Wächst stark, seit 2018

Unsicher welches Framework passt? Wir beraten Sie kostenlos und unverbindlich.

Projektarten & Preise

Transparente Festpreise für jedes Python-Projekt

1-4 Wochen
Ab 3.900€

FastAPI REST APIs

Hochperformante REST APIs mit FastAPI. Async/await, automatische Validierung, OAuth2 und OpenAPI-Dokumentation inklusive.

MicroservicesMobile BackendsB2B APIs
1-3 Wochen
Ab 2.500€

Automatisierung & Skripte

Maßgeschneiderte Automatisierungslösungen: Web Scraping, Report-Generierung, Workflow-Automation und System-Integration.

Web ScraperReport-AutomationAPI-Integration
2-6 Wochen
Ab 5.500€

Django REST APIs

REST APIs mit Django REST Framework. Serializer, ViewSets, Permissions und Throttling – für komplexe Backend-Anforderungen.

REST APIsMobile BackendsB2B APIs
4-10 Wochen
Ab 8.500€

Django Web-Applikationen

Full-Stack Django mit Templates oder als Backend für React und Vue. Auth, Admin und ORM sind dabei.

PortaleDashboardsInterne Tools
2-6 Wochen
Ab 6.500€

Data Pipelines & ETL

Daten-Pipelines für Import, Transformation und Analyse. Von einfachen Jobs bis zu orchestrierten Airflow-Workflows.

ETL-PipelinesData LakesAnalytics
4-16 Wochen
Ab 8.500€

Machine Learning & ML-Serving

ML-Modelle entwickeln, trainieren und als FastAPI-Service in Produktion bringen. Von klassischem ML bis zu LLM-Integration.

Prediction ModelsNLPML Model APIs

So arbeiten wir

Strukturierter Prozess für erfolgreiche Python-Projekte

  1. Anforderungsanalyse

    1-2 Tage

    Wir verstehen Ihr Problem und definieren die technischen Anforderungen. Welche Datenquellen? Welche Schnittstellen? Welche Performance-Anforderungen? Brauchen Sie ein Admin-Interface oder eine reine API?

  2. Framework-Empfehlung & Architektur

    2-4 Tage

    Wir empfehlen Django oder FastAPI basierend auf Ihren Anforderungen. Dann folgen Projektstruktur, Dependencies, Testing-Setup und CI/CD. Bei ML-Projekten planen wir Datenanalyse und Feature Engineering.

  3. Entwicklung & Iteration

    Je nach Scope

    Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Reviews. Bei Django: Models, Views, APIs und Admin einrichten. Bei FastAPI: Endpoints mit Pydantic-Schemas entwickeln und dokumentieren. Bei ML: Modelle trainieren und evaluieren.

  4. Testing & Optimierung

    2-4 Tage

    Umfassende Tests mit pytest, Performance-Optimierung und Load Testing für APIs. Bei Django: Integration Tests und Admin-Konfiguration prüfen. Bei ML: Modell-Evaluation und Hyperparameter-Tuning.

  5. Deployment & Monitoring

    1-3 Tage

    Deployment auf AWS, GCP oder Ihrer Infrastruktur. Logging, Monitoring und Alerting einrichten. 30 Tage Support inklusive. Dokumentation wird vor Übergabe fertiggestellt.

Unser Python Tech Stack

Bewährte Tools und Bibliotheken für professionelle Python-Entwicklung

Python 3.12
Neueste Performance-Features
FastAPI
High-Performance APIs
Django 5
Full-Stack Framework
Django REST Framework
REST APIs mit Django
Pydantic v2
Daten-Validierung & Schemas
Starlette
ASGI-Basis für FastAPI
SQLAlchemy 2.0
Async ORM
Celery
Task Queues & Scheduling
Pandas
Datenanalyse & ETL
NumPy
Numerische Berechnungen
scikit-learn
Machine Learning
PyTorch
Deep Learning
Apache Airflow
Workflow-Orchestrierung
Redis
Caching & Message Broker
pytest
Testing Framework

Python-Entwicklung in Ihrer Region

Als inhabergeführte GmbH mit Sitz in Coburg unterstützen wir Unternehmen in ganz Oberfranken und Bayern

Häufige Fragen

Antworten zu Python, Django und FastAPI

Projekt starten?

Lassen Sie uns über Ihre Anforderungen sprechen. Wir beraten Sie kostenlos, ob Django, FastAPI oder eine Kombination die richtige Wahl für Ihr Projekt ist.

Projekt besprechen

Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt. Wir beraten Sie kostenlos und unverbindlich – von FastAPI und Django bis zu Machine Learning und Automatisierung.

Wolfgang Müller - Ihr Ansprechpartner

Ihr persönlicher Ansprechpartner

Als zertifizierter AWS Solutions Architect und Stripe Professional Developer berate ich Sie persönlich zu Ihrem Projekt. Von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Go-Live – Sie haben einen direkten Ansprechpartner.

AWS Certified
Stripe Certified
Persönliche Betreuung

Welches Projekt planen Sie?

Wählen Sie Ihren Bereich für eine erste Einschätzung

Kostenlose Erstberatung
Unverbindliches Angebot
Antwort innerhalb 24h